请输入访问密钥以查看 API 配置
默认密码: admin888
admin888
开发者平台
通过统一 OpenAI 兼容 API,调用 DeepSeek V4、千问 3.5-35B、BGE-M3 等模型。 Base URL: https://a.konacloud.cn/api/unified
https://a.konacloud.cn/api/unified
3+
可用模型
---
号池账号
4
API 端点
号池可用
管理你的 API 密钥(悬停脱敏显示)
用于访问所有通过统一网关路由的 AI 模型
clinegw-92774105abc5a59aed30b0e9b1b32f18
Authorization: Bearer
直连 DeepSeek 官方 API(网关自动使用此 Key 代理 deepseek-* 模型)
sk-75cd44604429454fa11f07e06bac6e08
https://api.deepseek.com
xinghuo-pool-4028-secret
号池 API 地址: /api/pool/
/api/pool/
批量导入邮箱账号密码 → 服务端自动登录换 Token → 配额与健康监控
号池数据仅管理员可见,请以管理员账号登录。
总账号
可用
低额度
冻结
耗尽/失败
剩余额度合计
每行一个账号,格式 email----password(也支持 空格 / 逗号 / 竖线 / :: 分隔)。
email----password
兼容 OpenAI SDK,几乎零代码改动接入
curl https://a.konacloud.cn/api/unified/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer clinegw-92774105abc5a59aed30b0e9b1b32f18" \ -d '{ "model": "qwen3.5-35b-chat:latest", "messages": [{"role":"user","content":"你好"}], "stream": false }'
可用模型: qwen3.5-35b-chat:latest deepseek-chat deepseek-reasoner
qwen3.5-35b-chat:latest
deepseek-chat
deepseek-reasoner
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="clinegw-92774105abc5a59aed30b0e9b1b32f18", base_url="https://a.konacloud.cn/api/unified/v1", ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[{"role":"user","content":"你好"}], stream=True, ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
pip install openai
import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: "clinegw-92774105abc5a59aed30b0e9b1b32f18", baseURL: "https://a.konacloud.cn/api/unified/v1", }); const stream = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek-chat", messages: [{ role: "user", content: "你好" }], stream: true, }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || ""); }
npm install openai
{ "apiProvider": "openai", "apiKey": "clinegw-92774105abc5a59aed30b0e9b1b32f18", "baseUrl": "https://a.konacloud.cn/api/unified/v1", "model": "deepseek-chat" }
也可切换为 qwen3.5-35b-chat:latest
通过统一网关路由的模型
官方对话模型,8K 上下文
推理模型,支持 reasoning_content
本地部署 Q4_K_M,8K 上下文
bge-m3:latest
多语言嵌入,1024 维向量
/v1/chat/completions
/v1/embeddings
/v1/models
/health